Digitale Tools

Citizen Science Zürich hat den CS Project Builder am 30. Juni 2026 deaktiviert. Weitere Informationen

Citizen Science umfasst ein breites Spektrum von Aktivitäten, bei denen die Teilnehmenden auf unterschiedliche Weise zur Forschung beitragen. Sehr häufig beinhalten die Projekte das Sammeln und/oder Analysieren von Daten, beispielsweise das Sammeln von Bildern (z. B. Fotos von bestimmten biologischen Arten), die Analyse von Texten (z. B. historische Aufzeichnungen) oder das Sammeln von Proben (z. B. Wasserproben). 

Citizen Science Zürich bietet eine Reihe von Tools an, die Wissenschaftler*innen und Bürgerforschende bei der Durchführung von Projekten unterstützen, die auf digitalen Daten basieren. In Projekten zur Analyse digitaler Daten führen die Teilnehmenden – typischerweise über eine Webschnittstelle – Klassifizierungsaufgaben an bestehenden Daten durch. Dazu gehören z. B. Bildkennzeichnung, Mustererkennung, Texttranskription, Video-/Audioanalyse oder Kartierung. Für diese Formen der digitalen Datenanalyse bot sich der CS Project Builder an.

Bei Projekten zur digitalen Datenerfassung sammeln die Teilnehmenden – in der Regel über eine Smartphone-App – neue Daten in Form von Texten, Bildern, Video- und Audioclips. Für diese Formen der digitalen Datenerfassung eignet sich Curious.

Dank des EU-Projekts CROWD4SDG war Citizen Science Zürich an der Entwicklung des umfassenderen Citizen Science Solution Kit beteiligt, das zusätzliche Tools enthält, die von einigen der Konsortiums-Partnern unterstützt werden.

Der CS Project Builder war ein webbasiertes Tool, das die Durchführung von Citizen Science-Projekten zur digitalen Datenanalyse ermöglichte. Es unterstützte Projekte, bei denen Teilnehmende grosse Mengen an vorhandenen digitalen Daten wie Bilder oder Texte (z. B. Satellitenbilder, Beiträge in sozialen Medien usw.) sowie andere Medienformate wie Videos, Audios und gescannte Dokumente analysieren können.

Ziel des Project Builder war es, die Umsetzung und Erprobung partizipativer Ideen und Prozesse zu erleichtern und sie in Zusammenarbeit mit der Community der Teilnehmenden weiter zu verfeinern und zu verbessern. Nach der Erstellung des ersten Projekts (über eine Schritt-für-Schritt-Schnittstelle, die nur sehr begrenzte technische Kenntnisse erfordert), bestand der nächste Schritt darin, eine erste Community von Teilnehmenden (Kolleg*innen, Freunde, Familie, Studierende) um das Projekt herum aufzubauen, so dass dessen Umfang, Form und Potenzial getestet werden kann. Durch die Einbeziehung aller Teilnehmenden in den Mitgestaltungsprozess kann viel über Forschungsfragen, Prozesse, Daten und gegenseitigen Nutzen gelernt werden.

Der CS Project Builder wurde in Zusammenarbeit mit dem Citizen Cyberlab der Universität Genf entwickelt und basierte auf PYBOSSA, einem offenen Software-Framework, das 2011 im Rahmen des FP7 Citizen Cyberlab EU-Projekts speziell für die Durchführung von Citizen Science-Projekten entwickelt wurde. Der CS Project Builder entsprach der «General Data Protection Regulation» (GDPR) und zentralisierte die gesammelten Daten in einer gemeinsamen Datenbank, die in der ScienceCloud der Universität Zürich gespeichert wurde.

Individuelles Datenkontosystem

Der CS Project Builder verfügte über ein einzigartiges System für individuelle Datenkontrolle und -besitz. Alle registrierten Nutzer*innen hatten über ein persönliches Dashboard Zugriff auf ihre eigenen Beiträge und konnten diese in Form einer json-Datei herunterladen. Dies ermöglichte den vollen Besitz und die einfache Handhabung der eigenen Daten. Die Nutzer*innen konnten zum Beispiel entscheiden, ob sie ihre Beiträge mit anderen Forschungsprojekten teilen möchten.

Gleichzeitig ermöglichte die Kombination der einzelnen Beiträge innerhalb der Projekte mit den von der Plattform gesammelten Verhaltensdaten (d. h. wie viele Projekte die einzelnen Nutzer*innen bearbeiten, wie lange sie dazu beitragen usw.) zusätzliche Forschungsarbeiten in verhaltensorientierten Disziplinen wie Soziologie und Psychologie.